Eine Studie des Unternehmens Five Blocks, das auf digitales Reputationsmanagement spezialisiert ist, ergab, dass KI-Plattformen einen deutlich unterschiedlichen Eindruck von großen Rechenzentrumsprojekten in den Vereinigten Staaten vermitteln können. Die Untersuchung analysierte Antworten von acht KI-Systemen zu 25 Projekten, darunter Vorhaben von Microsoft, Meta und Amazon.

Für die Studie stellten die Forschenden im gesamten September 2026 jeder Plattform täglich zwei Fragen: „Erzähl mir von [Projekt]“ und „Vor welchen Herausforderungen steht [Projekt]?“ Keine der 1.200 allgemeinen Beschreibungen, die sie bewerteten, wurde als negativ eingestuft. Demgegenüber wurden 55 % der Antworten zu den Herausforderungen der Projekte als negativ klassifiziert.

Auch zwischen den Plattformen gab es erhebliche Unterschiede. Laut Five Blocks gab Google AI Mode in 88 % der Fälle eine negative Antwort auf die Frage nach den Herausforderungen, verglichen mit 6 % bei ChatGPT. Die Antworten variierten auch von Projekt zu Projekt: Mehr als 80 % der auf Herausforderungen ausgerichteten Antworten zu Fermi Americas Project Matador, Metas Hyperion, Stargate und Vantages Lighthouse wurden als negativ bewertet. Zu Amazons Project Rainier und Microsofts Projekt Fairwater in Atlanta fielen die Antworten in etwa 20 % der Fälle oder weniger negativ aus.

Auch bei den Projekten von Microsoft zeigten sich unterschiedliche Ergebnisse, obwohl sie vom selben Entwickler stammten. Laut der Studie lag die Negativquote für das Vorhaben in Atlanta bei etwa einem Fünftel, während sie für das Projekt in Wisconsin fast sieben von zehn betrug. Five Blocks berichtete zudem, Copilot habe fälschlicherweise behauptet, das Projekt Fairwater Wisconsin existiere bis zum 24. September nicht.

Eine separate, am 2. November veröffentlichte Studie untersuchte, wie KI-Systeme über Rechenzentren und die umliegenden Gemeinden sprechen. Five Blocks stellte acht Plattformen sechs Fragen zu Rechenzentren und verglich die Antworten mit Antworten zu anderen Energie- und Infrastrukturprojekten. Das Unternehmen stufte 83 % der Antworten zu Rechenzentren und ihren Nachbarschaften als einseitige Kritik ein. Damit lag der Wert auf dem Niveau von Öl- und Gaspipelines und übertraf die für Solarparks ermittelte Quote von 35 %.

Die Forschenden stellten außerdem fest, dass sieben von zehn Antworten zu den wirtschaftlichen Vorteilen von Rechenzentren einen Einwand enthielten. Etwa zwei Drittel der Antworten zu Rechenzentren und den angrenzenden Gemeinden erwähnten Steuervergünstigungen, während sich fast ein Viertel auf Vertraulichkeitsvereinbarungen bezog. ChatGPT war in dieser Studie die einzige Plattform, die laut Five Blocks durchgängig ausgewogene Antworten zu Bedenken in den Gemeinden lieferte.

Die Ergebnisse belegen nicht, dass negative Antworten unzutreffend sind: Fragen nach Herausforderungen können durchaus zu einer Diskussion über Strombedarf, Wasserverbrauch, Widerstand vor Ort und Infrastrukturkosten führen. Sie zeigen jedoch, dass sowohl die Formulierung einer Frage als auch die gewählte KI-Plattform den Eindruck beeinflussen können, den Nutzer erhalten.

Five Blocks empfiehlt, Antworten auf verschiedenen Plattformen zu vergleichen und KI-Tools aufzufordern, bestätigte Fakten von Schätzungen zu unterscheiden, Aussagen von Projektentwicklern gegenüber solchen aus unabhängigen Quellen kenntlich zu machen und Links zu Originalmaterial bereitzustellen. Für Einzelheiten zu einem geplanten Projekt verweist die Studie Nutzer außerdem auf lokale Planungsunterlagen, Einreichungen bei Versorgungsunternehmen und Protokolle öffentlicher Anhörungen, statt sich allein auf eine KI-Zusammenfassung zu verlassen.

Quellen: Tom's Guide.