Um estudo realizado pela Five Blocks, empresa de gestão da reputação digital, constatou que as plataformas de IA podem transmitir impressões bastante diferentes sobre grandes projetos de centros de dados nos Estados Unidos. A pesquisa examinou respostas de oito mecanismos de IA sobre 25 projetos, incluindo empreendimentos da Microsoft, da Meta e da Amazon.
Para o estudo, os pesquisadores fizeram duas perguntas diariamente a cada plataforma durante todo o mês de setembro de 2026: “Fale-me sobre [projeto]” e “Quais desafios [projeto] enfrenta?”. Nenhuma das 1.200 descrições gerais avaliadas foi classificada como negativa. Em contrapartida, 55% das respostas sobre os desafios dos projetos foram classificadas como negativas.
Os resultados também variaram significativamente entre as plataformas. Segundo a Five Blocks, o Google AI Mode deu uma resposta negativa à pergunta sobre os desafios em 88% das vezes, em comparação com 6% no caso do ChatGPT. As respostas também variaram de acordo com o projeto: mais de 80% das respostas focadas nos desafios do Project Matador, da Fermi America, do Hyperion, da Meta, do Stargate e do Lighthouse, da Vantage, foram classificadas como negativas. O Project Rainier, da Amazon, e o projeto Fairwater da Microsoft em Atlanta receberam respostas negativas em cerca de 20% dos casos ou menos.
Os projetos da Microsoft também apresentaram resultados diferentes, apesar de terem o mesmo desenvolvedor. O estudo apontou que a taxa de respostas negativas para o empreendimento em Atlanta foi de cerca de uma em cada cinco, enquanto a taxa para o projeto da empresa em Wisconsin chegou perto de sete em cada dez. A Five Blocks também informou que o Copilot afirmou incorretamente que o projeto Fairwater Wisconsin não existia até 24 de setembro.
Um estudo separado, publicado em 2 de novembro, analisou como os mecanismos de IA falam sobre centros de dados e as comunidades próximas. A Five Blocks fez seis perguntas sobre centros de dados a oito plataformas e comparou as respostas com aquelas sobre outros projetos de energia e infraestrutura. A empresa classificou 83% das respostas sobre centros de dados e seus vizinhos como críticas unilaterais, o mesmo índice registrado para oleodutos e gasodutos e acima dos 35% observados para parques solares.
Os pesquisadores também constataram que sete em cada dez respostas sobre os benefícios econômicos dos centros de dados incluíam um contraponto. Cerca de dois terços das respostas sobre centros de dados e comunidades vizinhas mencionaram incentivos fiscais, enquanto quase um quarto se referiu a acordos de confidencialidade. O ChatGPT foi a única plataforma neste estudo que, segundo a Five Blocks, forneceu respostas equilibradas de forma consistente sobre as preocupações das comunidades.
Os resultados não demonstram que as respostas negativas sejam imprecisas: perguntas sobre desafios podem levar razoavelmente a discussões sobre demanda por eletricidade, uso da água, oposição local e custos de infraestrutura. No entanto, mostram que a formulação de uma pergunta e a plataforma de IA escolhida podem influenciar a impressão recebida pelos usuários.
A Five Blocks recomenda comparar respostas entre plataformas e pedir às ferramentas de IA que distingam fatos confirmados de estimativas, identifiquem afirmações de desenvolvedores em comparação com as de fontes independentes e forneçam links para materiais originais. Para obter detalhes sobre um projeto proposto, a pesquisa também recomenda consultar documentos de planejamento locais, registros apresentados por empresas de serviços públicos e atas de audiências públicas, em vez de confiar apenas em um resumo gerado por IA.
Fontes: Tom's Guide.