Un estudio de Five Blocks, empresa de gestión de la reputación digital, descubrió que las plataformas de IA pueden ofrecer impresiones muy distintas sobre grandes proyectos de centros de datos en Estados Unidos. La investigación examinó las respuestas de ocho motores de IA sobre 25 proyectos, incluidos desarrollos de Microsoft, Meta y Amazon.

Para el estudio, los investigadores hicieron a cada plataforma dos preguntas diarias durante todo septiembre de 2026: «Háblame de [proyecto]» y «¿Qué desafíos enfrenta [proyecto]?». Ninguna de las 1.200 descripciones generales evaluadas fue calificada como negativa. En cambio, el 55 % de las respuestas sobre los desafíos de los proyectos se clasificó como negativo.

Los resultados también variaron significativamente entre plataformas. Según Five Blocks, Google AI Mode respondió negativamente a la pregunta sobre los desafíos el 88 % de las veces, frente al 6 % de ChatGPT. Las respuestas también variaron de un proyecto a otro: más del 80 % de las respuestas centradas en los desafíos de Project Matador, de Fermi America; Hyperion, de Meta; Stargate; y Lighthouse, de Vantage, fueron calificadas como negativas. Project Rainier, de Amazon, y el proyecto Fairwater de Microsoft en Atlanta recibieron respuestas negativas en aproximadamente el 20 % de los casos o menos.

Los proyectos de Microsoft también arrojaron resultados distintos pese a tener el mismo promotor. El estudio situó en aproximadamente una de cada cinco la tasa de respuestas negativas sobre el desarrollo de Atlanta, mientras que la tasa correspondiente al proyecto de Wisconsin se acercó a siete de cada diez. Five Blocks también informó que Copilot afirmó erróneamente que el proyecto Fairwater Wisconsin no existía hasta el 24 de septiembre.

Un estudio independiente, publicado el 2 de noviembre, examinó cómo hablan los motores de IA sobre los centros de datos y las comunidades cercanas. Five Blocks hizo seis preguntas sobre centros de datos a ocho plataformas y comparó las respuestas con las relativas a otros proyectos energéticos y de infraestructura. Clasificó el 83 % de las respuestas sobre los centros de datos y sus vecinos como críticas unilaterales, una proporción igual a la de los oleoductos y gasoductos y superior al 35 % registrado para las granjas solares.

Los investigadores también descubrieron que siete de cada diez respuestas sobre los beneficios económicos de los centros de datos incluían un contrapunto. Aproximadamente dos tercios de las respuestas sobre los centros de datos y las comunidades vecinas mencionaban incentivos fiscales, mientras que casi una cuarta parte hacía referencia a acuerdos de confidencialidad. ChatGPT fue la única plataforma de este estudio que, según Five Blocks, proporcionó sistemáticamente respuestas equilibradas sobre las preocupaciones de las comunidades.

Los hallazgos no demuestran que las respuestas negativas sean inexactas: es razonable que las preguntas sobre los desafíos lleven a hablar de la demanda de electricidad, el uso del agua, la oposición local y los costos de infraestructura. Sin embargo, sí muestran que la formulación de una pregunta y la plataforma de IA elegida pueden influir en la impresión que reciben los usuarios.

Five Blocks recomienda comparar las respuestas entre plataformas y pedir a las herramientas de IA que distingan los hechos confirmados de las estimaciones, identifiquen las afirmaciones de los promotores frente a las de fuentes independientes y proporcionen enlaces al material original. Para obtener detalles sobre un proyecto propuesto, la investigación también recomienda consultar documentos de planificación locales, solicitudes presentadas ante las empresas de servicios públicos y actas de audiencias públicas, en lugar de depender únicamente de un resumen de IA.

Fuentes: Tom's Guide.