Starbucks plant, im Geschäftsjahr 2027 künstliche Intelligenz an seinen Drive-ins zu testen. Das Geschäftsjahr endet am 28. September 2027. CEO Brian Niccol stellte den Plan während der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des vierten Quartals 2026 des Unternehmens vor. Die Technologie solle Bestellungen am Drive-in schneller, bequemer und persönlicher machen. Kunden, die den Drive-in nutzen, machten etwa die Hälfte der Starbucks-Kundschaft aus, sagte er.
Das Unternehmen prüft Systeme, die dabei helfen könnten, Bestellungen genauer und effizienter aufzunehmen, während sich Baristas darauf konzentrieren, mit den Kunden zu sprechen. Starbucks erwägt außerdem Möglichkeiten, wiederkehrende Kunden bei ihrer Ankunft zu erkennen und ihnen personalisierte digitale Menüs mit Kaufvorschlägen anzuzeigen.
Starbucks hat nicht angegeben, wo die Tests stattfinden sollen oder welche Technologie zur Identifizierung von Kunden eingesetzt werden könnte. Ein Unternehmensvertreter bestätigte nicht, ob die Systeme auf Methoden wie Gesichtserkennung, Kennzeichenerfassung oder die Erkennung über eine mobile App zurückgreifen würden. Auch Einzelheiten zur Einwilligung der Kunden und zu Möglichkeiten, der Teilnahme zu widersprechen, wurden nicht genannt. Das Unternehmen hat nicht mitgeteilt, ob die Tests Auswirkungen auf die Preise haben werden.
Starbucks setzt KI-Tools bereits in anderen Bereichen seines Betriebs ein. Green Dot Assist hilft Beschäftigten dabei, Getränkerezepte zu finden, Probleme mit Geräten zu beheben und den Personaleinsatz zu koordinieren. Smart Queue ordnet Bestellungen, die in Filialen, an Drive-ins, über die mobile App und per Lieferung aufgegeben werden.
Der geplante Versuch findet statt, während andere Fast-Food-Ketten KI für Drive-in-Bestellungen testen und die Rückmeldungen der Kunden als gemischt beschrieben werden. Zu den gemeldeten Problemen gehören fehlerhafte Bestellungen, langsamer Service und Bots, die Schwierigkeiten haben, Fragen zu beantworten. Der Vorschlag von Starbucks hat zudem Datenschutzbedenken und Befürchtungen hinsichtlich algorithmusbasierter Preisgestaltung ausgelöst, obwohl das Unternehmen angibt, keine Überwachungspreisgestaltung einzusetzen.
Uttara M. Ananthakrishnan, KI-Forscherin und außerordentliche Professorin an der University of Washington, warnte, dass automatisierter Kundenservice Schwierigkeiten mit Akzenten und Hintergrundgeräuschen haben könne, was möglicherweise zu falsch verstandenen Bestellungen führe. Sie sagte außerdem, dass Kunden KI am Drive-in möglicherweise eher nutzen würden, wenn Fehler schnell korrigiert werden könnten.
Starbucks zufolge soll die Technologie die menschliche Verbindung stärken, statt sie zu ersetzen. Das Unternehmen hat nicht erläutert, wie sich der KI-Versuch auf den Personalbestand oder die Aufgaben der Beschäftigten auswirken könnte.
Quellen: CNET.