Quatro chatbots líderes ofereceram opiniões amplamente semelhantes, mas distintas, sobre se a indústria de inteligência artificial está em uma bolha e o que poderia acontecer se o entusiasmo com os investimentos diminuir. ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity identificaram riscos em áreas como financiamento de startups, gastos com infraestrutura e avaliações de empresas, ao mesmo tempo que rejeitaram a ideia de que a própria IA seja necessariamente uma moda passageira.
O ChatGPT separou a utilidade da tecnologia de IA da possibilidade de que os investidores estejam pagando demais por ela. O chatbot argumentou que a IA já apoia a escrita, a programação, a análise, a automação e a criação de conteúdo, mas alertou que as empresas podem desenvolver produtos valiosos enquanto os mercados superestimam a rapidez com que esses produtos gerarão lucros. O chatbot comparou essa possibilidade à era das empresas ponto.com, quando a internet transformou a economia, embora muitas empresas de internet tenham entrado em colapso depois que suas avaliações se adiantaram aos seus negócios.
Segundo o ChatGPT, um acerto de contas sério poderia ocorrer entre 2027 e 2029 se a receita do setor não acompanhar os gastos privados com infraestrutura ou se os clientes descobrirem que a IA entrega menos valor mensurável do que o esperado. O chatbot também ressaltou que ninguém pode prever com confiabilidade se ou quando uma bolha vai estourar.
O Gemini destacou vários paralelos com o crash das empresas ponto.com. Comparou a atual expansão de clusters de GPUs e centros de dados à construção excessiva de redes de fibra óptica no fim dos anos 1990, quando a demanda levou mais tempo do que o esperado para acompanhar a oferta. Também apontou padrões de gastos circulares, nos quais startups de IA usam fundos de investimento para comprar capacidade de nuvem e recursos computacionais, além de expectativas que podem estar avançando mais rapidamente do que a monetização no mundo real.
Ainda assim, o Gemini observou uma diferença importante entre os dois períodos. As principais empresas de tecnologia que apoiam a IA têm outros negócios e investimentos substanciais. O chatbot argumentou que empresas como Amazon e Microsoft poderiam enfrentar pressão financeira se o mercado de IA enfraquecesse, mas teriam menos probabilidade de desaparecer completamente do que muitas empresas ponto.com após o crash de 2000–2002.
Claude concentrou-se na escala dos gastos atuais e na força financeira das empresas que lideram os investimentos. Citou gastos projetados de pelo menos US$ 700 bilhões em 2026 pela Meta, Microsoft, Alphabet e Amazon, descrevendo isso como uma importante fonte de preocupação. Ao mesmo tempo, afirmou que os grandes provedores de nuvem têm balanços mais sólidos do que muitas empresas envolvidas no boom das empresas ponto.com e que a demanda por capacidade de IA continua substancial.
Claude identificou vários possíveis gatilhos para uma desaceleração, incluindo taxas de juros mais altas, retornos decepcionantes sobre investimentos em IA, problemas no mercado de crédito e concorrência mais barata de modelos chineses de IA. Uma empresa de consultoria teria identificado 2027 como sua melhor estimativa para uma possível ruptura, enquanto a Capital Economics também espera uma correção nas ações relacionadas à IA. Claude enfatizou que essas continuam sendo previsões, e não estimativas confiáveis.
A Perplexity descreveu a situação como “bolsões de excesso especulativo em torno de uma tecnologia real”, em vez de uma evidência de que toda a indústria esteja supervalorizada. O chatbot distinguiu uma queda no mercado de ações de uma crise de dívida mais ampla, observando que esta última teria consequências econômicas maiores. O chatbot também afirmou que uma desaceleração poderia resultar da chegada simultânea de vários problemas, como lucros fracos, redução de gastos e dificuldades de crédito.
Entre as quatro respostas, o principal ponto de concordância foi que algumas partes do mercado de IA parecem vulneráveis. No entanto, nenhum dos chatbots conseguiu estabelecer que um crash em todo o setor seja iminente ou fornecer uma data confiável. Suas avaliações, em vez disso, concentraram-se na questão de saber se a receita gerada pela IA e o valor empresarial mensurável acabarão justificando o dinheiro gasto em infraestrutura, empresas e investimentos relacionados.
Fontes: Tom's Guide.